在科学研究中，实验往往是验证假设和理论的重要环节。然而，对于某些研究者来说，因各种原因而不愿意或无法进行实验，可能会困扰他们的研究进展。如何在不进行实验的情况下完成科学论文，成为许多学者关注的一个问题。
利用已有的数据和文献进行系统性综述是一种重要的方法。通过查阅相关领域的文献，可以提炼出前人的研究成果和结论，从而为自己的研究提供理论支持。在此基础上，可以进行数据分析或模型构建，依靠现有的统计数据和已有研究的结果进行讨论，得出新的见解。
开展计算机模拟研究也是一种有效的替代方案。通过建立数学模型，模拟实际实验的过程，可以获得实验所需的数据和结果。现代计算工具的强大，使得这一方法既高效又精准，可以在没有真实实验的情况下取得有价值的发现。
参与现有项目或合作研究，加入他人的实验团队，借助他人的成果与经验，亦是一个可行的解决方案。在合作中，细致分析他人的实验数据，或参与到数据分析阶段，可以提升自身的研究能力和理解深度，进而为未来的研究积累经验。
总结而言，不想做实验并不意味着不能进行科学研究。通过文献综述、计算机模拟和合作研究等多种途径，研究者仍然可以进行有效的理论探讨和数据分析，推动科学的进步。